对图片做 FFT 变换，生成频谱图，支持频域滤波可视化。
这是一款面向图像处理的专业频域分析工具，基于快速傅里叶变换（FFT）将图片从常规的空域转为频域展示，可以生成直观的频谱图，支持添加低通、高通、带通三种频域滤波器，还能实时预览滤波处理后的成品图片，帮你分离、提取图片的不同频率特征。
数字图像处理的学生可以用它完成课程作业，直观观察不同频率信息在图片里的分布，验证频域滤波的学习结论。修图师处理扫描的老照片时，可以用它过滤周期性的网纹噪声。计算机视觉开发者可以用它提取工件表面的纹理特征，辅助缺陷检测模型训练。
这款工具仅支持对单张静态图片做频域分析和滤波，目前不支持动态图、多图层批量处理，分析结果的精度会受原始图片的分辨率影响，大尺寸图片会压缩后处理，细节可能有所损失。建议分析纹理特征时，优先传入灰度格式的原图，结果会更准确。
上传目标图片：点击页面中的『选择图片』上传框，从本地存储中挑选你需要分析的图片文件完成上传，暂不支持批量上传多张图片
生成频谱图：上传完成后工具会自动执行FFT快速傅里叶变换，生成经过中心平移处理的可视化频谱图，不需要额外操作
选择滤波类型：在滤波设置区域点击切换，可选择低通、高通、带通三种不同的滤波模式，适配不同的分析需求
调整滤波参数：拖动页面上的截止频率调节滑块，实时修改滤波范围，右侧会同步更新滤波后的图片和频谱预览结果
图像处理
数字图像处理课程的学习者，配合教材学习频域变换知识点，直观观察傅里叶变换后的频谱分布特征
噪声去除
修图师处理带有周期性重复波纹、噪点的扫描图片，通过对应滤波消除指定频率范围的干扰噪声
特征提取
计算机视觉研究者分析织物、纹理类图片，提取对应纹理的频率分布特征，辅助后续模型训练
算法验证
图像处理方向的研发人员，快速对比不同截止频率、不同滤波类型的处理结果，验证滤波算法效果
中心化频谱图中心亮斑对应低频分量，四周暗点对应边缘高频分量；逆变换后图片边缘变模糊，背景噪声被去除
本工具遵循数字图像处理领域通用的FFT图片频域分析流程，所有频谱生成和滤波结果均经过程序复算验证，由工具集编辑组维护，适配浏览器端的图片处理需求。
使用须知
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—— 工具集编辑组
工具集编辑组公式核对口径审核· 内容更新于 2026年10月14日
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工具集. 图片频域分析[EB/OL]. https://www.toolji.com/tools/image-frequency, 2026-10-14.
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