分析 SQL 执行计划，生成索引建议与表扫描检测结果，辅助性能调优。
这是一款针对SQL执行计划的专业分析工具，主要用于定位SQL查询性能问题，辅助开发和数据库管理员完成性能调优。它可以解析各类主流关系型数据库的执行计划文本，检测全表扫描问题，识别索引失效场景，还能基于分析结果生成针对性的索引优化建议。
后端开发调优线上慢查询时，可以把从数据库日志里导出的执行计划粘贴进来，快速定位慢查询的根因。测试人员验证SQL优化效果时，可以对比优化前后的执行计划分析结果，确认问题是否解决。新手学习SQL性能优化时，可以用它来拆解执行计划，理解不同写法的执行差异。
这款工具遵循主流关系型数据库的通用执行计划逻辑，不支持部分小众数据库的特殊语法格式，也无法直接读取你本地数据库的真实执行数据。建议你粘贴完整原始的执行计划文本，不要手动删减关键信息，否则会影响分析结果的准确性。
粘贴执行计划：将你从对应数据库导出的完整SQL执行计划文本，复制粘贴到页面上方的输入框中，注意不要删减关键内容，也不要自行修改原始格式。
选择数据库类型：点击下拉菜单选择生成这份执行计划的源数据库类型，目前可以选MySQL或PostgreSQL，选错类型可能导致分析结果出错。
点击开始分析：点击输入框下方的『开始分析』按钮，触发工具对执行计划内容进行扫描，检测全表扫描等问题并生成优化建议。
查看优化结果：在结果区域查看分析后的检测结果，包含发现的性能问题，对应的索引创建建议以及具体的优化方向说明。
慢查询排查
后端开发工程师遇到线上业务出现慢查询时，分析对应SQL的执行计划，定位性能瓶颈根源，针对性优化查询效率。
调优练习
数据库方向学习者练习性能调优时，针对自己写的SQL生成执行计划分析，验证调优思路是否正确，巩固相关知识。
SQL评审
技术负责人评审项目代码中的新增SQL语句时，分析执行计划排查潜在性能隐患，提前避免上线后出现慢查询问题。
面试备考
准备后端开发或数据库相关岗位面试的求职者，分析不同SQL的执行计划结果，梳理调优逻辑，熟悉面试考点。
检测出全表扫描类型，建议为age字段添加普通索引
未检测到全表扫描，无新增索引建议
本工具遵循MySQL官方执行计划字段定义做规则匹配，所有分析逻辑均经编辑组复试验证，会根据MySQL新版本的格式变化定期更新规则。
使用须知
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—— 工具集编辑组
工具集编辑组公式核对口径审核· 内容更新于 2026年10月14日
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工具集. SQL执行计划分析[EB/OL]. https://www.toolji.com/tools/sql-explain, 2026-10-14.
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