在线可视化前馈神经网络，自定义结构权重偏置，实时计算前向传播
帮你把抽象的前馈神经网络转成直观图形。支持自定义每层神经元数量、权重、偏置，实时展示前向传播计算结果。
遵循标准前馈神经网络计算逻辑，逐层按权重乘输入加偏置，再通过激活函数得到输出，直接绘出网络层级结构。
最多支持 10 层网络（含输入输出层），超出会无法完整展示。
不支持反向传播训练，仅做前向传播计算和可视化展示。
默认使用 Sigmoid 激活函数，暂不支持切换其他激活函数。
可以自动生成随机参数，也支持手动修改单个权重和偏置。
在浏览器内格式化、压缩、校验 JSON 文本
浏览器端在线对 URL 内容执行编码和解码转换
在浏览器内实时测试正则表达式，高亮匹配结果
在线批量生成不同版本 UUID，支持多种格式导出
在浏览器内完成 HTML 特殊字符的转义和反转义
解析和生成Cron定时任务表达式，直接展示各时间位对应规则。