统计文本中单词/词语的出现次数和频率,支持中英文分词。
这款词频统计工具是专门用来梳理文本用词分布的文本处理工具,它支持中英文分词统计,可以帮你完成中文词语拆分统计、英文单词按空格拆分统计、按出现频率降序排序结果、排除纯标点干扰统计这些具体操作,帮你快速找出文本里的高频关键词。
公众号文案写手写完稿子后,会用它统计标题和正文里核心关键词的出现次数,避免关键词堆砌或是密度不够准备SEO。中文系学生分析小说文本时,会用它统计特定主题词汇的出现频率,辅助完成论文的文本分析作业。
这款工具的中文分词采用通用分词规则,没办法针对专业领域术语比如医学、法律专有词汇做精准拆分,专业文本分析时可能会出现分词不准的问题。建议统计大篇幅文本时,先提前清理掉无关的页眉页脚内容,能提升结果的准确度。
输入文本:把需要统计词频的整段文本,粘贴到页面上方的输入文本框中,无需分段整理,直接完整粘贴待统计内容即可。
选择分词模式:根据文本类型,点击勾选『中文分词』或者『英文分词』选项,选对分词模式才能得到准确的拆分结果。
排除停用词:如果不需要保留无意义助词,可以点击开启『排除停用词』开关,工具会自动过滤掉这类词汇。
查看结果:设置完成后工具会自动生成结果,在结果区可查看按出现频率从高到低排序的完整词频统计列表。
文案写作
新媒体内容运营整理爆款种草文案,分析重复出现的核心卖点词,找准爆款标题和正文的用词规律。
学生论文
文科学生撰写文学分析论文,统计核心议题相关词汇在原文中的出现次数,辅助整理论证依据。
舆情分析
市场研究人员整理社交平台评论内容,提取受众讨论最多的高频词汇,快速掌握受众核心关注点。
文本研究
中文系研究者分析古典文学作品,统计作者常用核心词汇的出现频率,总结作家的个人用词特征。
出现次数排名前3的结果:今天(2次,频率16.7%)、公园(2次,频率16.7%)、天气(1次,频率8.3%)
本页工具采用通用中文结巴分词规则、英文空格分词规则,所有示例结果均经过程序实际运行复算,由工具集编辑组定期更新分词词库适配常用词汇。
使用须知
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工具集编辑组公式核对口径审核· 内容更新于 2026年10月14日
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