AI在线审查代码，自动检测漏洞错误并提供修复建议。
这款AI代码审查工具是依托大语言模型能力的在线代码质量检测工具，帮开发者快速排查代码中的隐藏问题，支持检测代码里的潜在安全漏洞、不合理性能损耗、逻辑漏洞与不符合通用编程规范的写法，还能针对每一处问题给出对应的修复优化建议。
后端开发刚写完接口功能，可以用它提前排查新人容易忽略的注入类安全漏洞；前端开发调整完复杂交互逻辑，可以用它检查循环冗余、变量未回收这类性能隐患；开源项目维护者合并PR前，也可以用它快速筛查不符合项目规范的写法。
这款工具依托通用大语言模型分析代码，没办法针对特定业务的私有逻辑做正确性判断，也没法覆盖小众编程语言的专属语法规范，不要完全依赖它代替人工的核心逻辑审查，建议你工具给出结果后，再结合业务场景人工核对确认。
粘贴代码：打开页面后，将你需要审查的目标代码完整复制，粘贴到页面中部的『输入待审查代码』输入框中，注意不要遗漏关键的上下文代码块。
补充需求：如果有特定的审查偏好，可以在『补充审查要求』输入框中补充说明，比如指定只检查安全漏洞，或是重点关注性能瓶颈问题。
发起审查：确认代码和要求填写无误后，点击输入框下方蓝色的『开始AI审查』按钮，耐心等待几秒钟，等待AI生成分析结果。
查看建议：结果生成完成后，依次查看页面展示的问题分类，每个问题会标注具体位置和错误原因，同时附带对应的优化修复建议。
开发自查
独立开发者写完新功能模块后，用来提前排查语法错误和逻辑漏洞，避免把明显问题带到后续的团队评审环节。
PR提交自查
刚进入开发团队的新人，提交PR前先自查代码，提前找出不符合规范的问题，减少评审环节的修改次数。
第三方包检测
安全测试人员对引入的第三方小模块做安全检测，快速找出潜在的注入风险、权限漏洞等问题，提前做好加固。
面试代码自检
程序员准备技术面试时，写完手写算法代码后，用来检查逻辑漏洞和边界case问题，优化自己的代码写法。
AI指出两个风险：硬编码密钥易泄露，建议改用环境变量存储；直接拼接用户输入存在SQL注入风险，建议改用参数化查询，并给出修正后的示例代码
本工具基于通用大语言模型能力提供代码审查服务，所有示例结果均经过工具实际运行复现，由工具集编辑组维护，结果仅供开发参考。
使用须知
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—— 工具集编辑组
工具集编辑组公式核对口径审核· 内容更新于 2026年10月14日
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