AI文本分类

什么是AI文本分类？

如何使用AI文本分类

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   输入待分类文本：把你需要分类的文本复制粘贴到输入框中，目前支持单段最多 5000 字，超过字数请拆分后分批处理，避免分类中断或失败

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   选择分类维度：在下方分类维度选项区，勾选你需要的分类维度，可选维度为『主题』『情感』『意图』，可同时选择多个维度

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   设置标签数量：根据你的需求设置输出标签的数量，范围为3到10个，数量越多覆盖越全面，过少可能遗漏核心分类信息

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   执行分类生成：确认所有设置无误后，点击下方的『开始分类』按钮，等待大模型完成推理，几秒钟后就能获取分类结果

什么场景会用到？

计算示例

注意事项

• 你需要提前自己定义好需要的分类标签，工具会按照你给出的标签列表把文本分配到最匹配的分类中。
• 如果标签之间定义模糊、边界重叠，分类结果容易出现偏差，建议尽量给每个标签明确清晰的范围。
• 大语言模型生成分类结果存在一定概率的波动，对同一文本重复分类，可能得到不完全一致的结果。
• 分类结果的置信度仅为模型输出的参考评估，不代表绝对准确性，请结合实际场景判断。

常见问题

参考资料

• OpenAI 官方大语言模型零样本分类实践指南

本工具基于当前主流大语言模型的零样本分类能力实现，示例结果已通过实际运行复算，工具分类逻辑由工具集编辑组根据大模型通用实践维护更新。