基于大模型生成文本摘要，支持自定义输出长度，提取内容核心。
从万字长文、行业研报到学术文献里提取核心信息，基于大语言模型生成通顺流畅的文本摘要，支持自定义调整摘要的输出长度，能精准抓取原文的核心观点与关键信息，帮你快速剔除冗余内容，高效梳理文本逻辑，完成长文本的压缩整合。
赶在部门早会前需要快速吃透几十页的行业研报，整理出核心结论做汇报；自媒体作者攒了几篇万字长文素材，需要理清原文逻辑整理选题方向；学生读几十页外文文献，需要先提炼核心判断是否有用，这些场景都能借助它高效完成。
AI生成的摘要是对原文核心信息的整合提炼，无法还原原文所有细节和完整逻辑层次，更不能替代对专业内容的深度思考，如果涉及法律条文、学术引用这类对精准度要求高的场景，生成摘要后一定要对照原文核对关键内容。
输入原文：把需要提炼核心的原文复制后，粘贴到页面上方的原文输入框中，注意不要携带多余的格式标签，保证输入内容纯净即可。
设置长度：在摘要字数设置框中，输入你想要生成的摘要大致字数范围，可根据原文长度调整，通常一千字原文设置100到200字即可。
触发生成：点击输入框下方蓝色的『生成摘要』按钮，稍等几秒钟，系统就会调用大模型处理文本并输出结果。
复制结果：检查生成的摘要内容，确认符合需求后，点击结果框下方的『复制结果』按钮，就可以粘贴到其他地方使用了。
看新闻
日常刷到深度调研类长篇新闻，没时间逐字阅读，可以快速提取出核心事件发展脉络与关键结论，节省阅读时间。
读论文
研究生和科研人员阅读大量外文或中文文献时，可以快速提炼文献综述的核心研究结论与主要观点，辅助文献整理。
整理内容
运营人员或是普通用户阅读了公众号深度长文，想要留存核心内容，可以快速生成核心观点摘要，方便整理归档。
写材料
机关文员或是内容创作者撰写正式文稿时，需要整合多份参考资料，可以分别提取每份资料的核心要点，再整合进文稿。
2024年全国新能源汽车下乡活动正式启动，本次活动覆盖全国百余县市，推出购车补贴、上牌优惠等政策，鼓励车企推出适配农村市场的低价位、高实用性车型，旨在拉动农村汽车消费，加快县域新能源汽车普及。
本工具基于通用大语言模型微调适配文本摘要任务，输出逻辑符合行业通用实践，所有示例均经工具集编辑组实际运行复算，内容随模型能力迭代定期更新维护。
使用须知
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—— 工具集编辑组
工具集编辑组公式核对口径审核· 内容更新于 2026年10月14日
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