AI 分析代码的时间、空间复杂度，输出逐行推导和优化建议。
这是一款基于大语言模型开发的AI辅助分析工具，专门帮开发者解决代码复杂度推导难的问题。它可以分析算法代码的时间复杂度、推导空间复杂度，逐行拆解复杂度推导过程，还能针对性能瓶颈给出可落地的代码优化建议，支持绝大多数主流编程语言的代码片段分析。
算法新手练习完算法题，想要对照验证自己推导的复杂度结论是否正确，可以用它梳理推导逻辑。后端开发在做接口性能优化时，可以用它定位自己写的代码哪里存在不必要的空间浪费或是时间冗余。算法面试准备阶段，也可以用它复盘手写代码的复杂度问题。
这款工具的分析结果依赖大模型对代码逻辑的理解，遇到逻辑特别复杂、包含大量第三方库调用的完整工程代码，分析结果可能出现偏差，不建议直接作为生产环境性能优化的唯一依据。建议单次分析不要提交超过500行的长代码，过长代码拆分成模块分析结果会更准确。
粘贴代码：先复制你需要分析复杂度的完整代码片段，再粘贴到页面的输入区域，注意保留完整的代码缩进和结构，不要遗漏核心逻辑部分。
确认语言：在输入框下方的下拉选项中，找到你写代码时使用的编程语言，点击选中对应选项，避免因语言识别错误影响分析结果。
发起分析：确认代码和语言都正确后，点击页面下方的『开始分析』按钮，等待AI处理，几秒到十几秒后就能生成分析内容。
查看结果：结果生成后，你可以从上到下依次查看逐行复杂度推导过程，以及最终的时间、空间复杂度结论，还有针对性的优化建议。
刷题验题
正在学习算法入门的学生，刷完基础算法题后，用这个工具验证自己手动推导的复杂度结果是否正确，及时纠正错误思路。
面试核对
准备技术面试的求职者，写完手写算法题后，用工具核对自己的复杂度分析是否正确，梳理规范的推导逻辑。
性能排障
后端开发工程师排查线上接口响应慢问题时，用工具定位核心逻辑块的复杂度，找到引发性能问题的瓶颈位置。
作业核对
计算机专业学生完成数据结构课程的复杂度作业后，用工具核对每道题的答案，排查自己推导过程中的疏漏。
时间复杂度O(logn)，空间复杂度O(1)，附逐行循环逻辑推导，给出递归实现的对比优化建议
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