输入 SQL 与表结构，AI 分析性能生成索引优化建议和重写方案。
给慢查询SQL做性能诊断，调整不合理的索引设计，可以依托AI完成全流程分析，只需要输入待优化的SQL语句和对应表结构，就能自动识别全表扫描、索引失效等常见性能问题，输出具体的索引创建调整建议，同步生成符合优化逻辑的改写后SQL语句。
后端开发对接新业务上线前，可以用它提前检查新增联表查询的索引设计，避免上线后出现接口超时拖慢业务。运维DBA排查线上突发慢查询故障时，可以用它快速定位失效索引，直接拿到可验证的优化方案缩短排障时间。
工具给出的优化方案基于通用索引设计规则生成，无法结合你实际业务的查询频率、数据分布做定制调整，也没法覆盖所有小众数据库的特殊语法，建议你拿到生成的方案后，先在测试环境验证执行效果，确认性能提升后再部署到生产环境使用。
粘贴表结构：请将你需要优化的数据表完整建表语句，粘贴到页面对应的表结构输入框中，确认包含字段定义、主键与现有索引信息，避免遗漏关键信息影响分析结果。
粘贴慢查询：把执行效率低、需要优化的原SQL慢查询语句，完整粘贴到指定输入框中，注意保留查询条件与关联逻辑，不要删除语句的关键部分。
提交分析：点击页面下方的『生成优化建议』按钮，等待AI基于你提供的表结构和SQL语句进行分析，片刻后就能得到完整的优化结果。
应用结果：查看AI生成的新增索引建议，以及优化后的重写SQL方案，确认方案后你就可以参考建议，在测试环境添加索引、替换SQL语句。
慢查询优化
后端开发工程师遇到项目接口响应慢，定位出是数据库慢查询问题时，用工具快速得到索引优化方案，提升接口响应速度。
面试备考
准备数据库开发相关面试的开发学习者，拿到SQL调优面试题后，可以生成优化思路，对照学习索引优化的思考逻辑。
巡检提效
企业DBA日常做数据库性能巡检时，整理出收集到的慢查询，逐条输入工具快速得到优化方向，提升日常巡检梳理的效率。
上线前检查
新项目开发完成准备上线，开发人员可以对核心业务的SQL语句做检查，提前发现索引设计不合理的问题，避免上线后出现性能问题。
建议在注册时间+性别字段上创建联合索引，消除全表扫描预估，提升查询效率
本页工具适配MySQL常用索引设计规则生成优化建议，所有示例均经实际运行复算验证，由工具集编辑组结合数据库优化通用实践维护，输出结果供开发调试参考。
使用须知
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—— 工具集编辑组
工具集编辑组公式核对口径审核· 内容更新于 2026年10月14日
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工具集. AI索引优化[EB/OL]. https://www.toolji.com/tools/ai-index-optimizer, 2026-10-14.
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