从非结构化文本里，按自定义字段提取结构化数据，输出 JSON
它从任意非结构化文本里，按你指定的自定义字段提取信息，整理成结构化数据。解决人工整理杂乱文本信息效率低的问题。
调用大语言模型能力，识别文本中的语义关系，匹配你定义的提取字段，自动整理对应结果，最终输出标准 JSON 格式数据。
单次最多支持 20 个自定义字段，满足绝大多数提取需求，过多字段会影响识别准确性。
单次原始文本上限是 5000 字，超出会无法正常处理，过长文本请拆分多次提取。
不能保证100%准确，AI会基于文本语义识别，复杂歧义内容可能出错，结果建议人工核对。
目前仅输出标准 JSON 格式，适配绝大多数后端开发和数据处理场景，可直接导入使用。