箱线图生成器介绍
箱线图（Box Plot）把一组数据压缩成「五数概括」：箱体是中间 50% 数据（Q1～Q3），箱内横线是中位数，上下须延伸到正常范围的极值——一张图看清数据的集中趋势、离散程度与偏态。
对比两个班级的成绩分布、两条产线的尺寸抽检波动、A/B 实验两版的加载耗时，把每组原始数据粘成一行，箱体高低与须线长短立刻呈现谁更集中、谁有长尾。
基于 Apache ECharts 渲染，五数概括按线性插值法计算，异常值（超出 1.5 倍 IQR）以散点单独标出；数据格式为每行「组名 + 该组全部观测值」（空格或逗号分隔），全部计算在本地完成。
使用步骤
- 1录入数据：每行「组名 + 一组原始数值」，如「A班, 88, 92, 76, ...」。
- 2生成箱线：自动计算五数概括并绘制箱体与须线。
- 3对比分布：多组箱体并列，比较中位数高低与箱体宽窄。
- 4导出使用：导出高清 PNG 附在分析结论里。
适用场景
- 成绩分析两个班的考试成绩分布对比，看中位数与离散度差异。
- 质量抽检不同班次的产品尺寸数据箱线图，监控波动稳定性。
- 实验对比A/B 两版页面加载耗时分布，箱体更低者体验更稳。
- 薪酬调研各岗位薪资分布对比，识别带宽与离群高薪。
实用小贴士
- 组名建议简短（如「A」「B」），多组并列时坐标更清爽。
- 异常值散点是排查录入错误的好线索，先核对再下结论。
- 组间数量级差异过大时，可分两张图分别比较。
常见问题
箱体上下须代表什么？
上须延伸到不超过 Q3+1.5×IQR 的最大观测值，下须对应最小侧；超出该范围的点按异常值散点绘出。
每行数据要多少个？
建议每组至少 8 个观测值，五数概括才有统计意义；数据过少时箱体会失真。
能算平均值吗？
箱线图展示中位数而非平均值，这是它对极端值稳健的原因；平均值可在统计计算类工具中获取。