散点图生成器介绍
粘贴「X 值 + Y 值」两列数据即可生成散点图，每个点代表一条观测记录，点的分布形态能直接揭示两个变量之间是否存在相关关系（正相关、负相关或无关）。
分析广告投入与转化量的关系、身高与体重的分布、室温与能耗的关联，把两组数据粘进来，一眼看出「点云」是向上倾斜（正相关）、向下倾斜（负相关）还是随机散布（无关）。
基于 Apache ECharts 渲染，坐标轴范围自动适配数据，悬停任意点显示精确坐标；数据本地处理不上传。数据为两列（X、Y），行数即样本数，无需表头。
使用步骤
- 1录入数据：每行两列：X 值与 Y 值，如「身高, 体重」。
- 2观察分布：散点实时绘制，观察点云的走向与疏密。
- 3核对数值：悬停任意点查看精确 X/Y 坐标。
- 4导出使用：导出高清 PNG 附在分析结论中。
适用场景
- 营销归因录入各活动投放金额与带来订单量，散点图判断投入产出是否线性。
- 体测分析把全班身高体重绘成散点，观察发育分布是否均衡。
- 质量排查记录加工温度与不良率，散点图找最佳温度区间。
- 学习研究统计学习时长与测验得分，验证投入与效果的关系。
实用小贴士
- X 与 Y 数据量要成对，缺值的行会被忽略。
- 散点图显示的是关联而非因果，解读结论时要谨慎。
- 存在极端离群点时，可先核对是否录入错误。
常见问题
能直接算相关系数吗？
当前版本聚焦可视化；相关系数可在统计类工具中计算，本图用于直观判断趋势形态。
可以画多组数据对比吗？
当前版本为单组散点；如需多组对比，可分两张图或使用气泡图工具。
点很多会卡吗？
几千个点仍可流畅渲染；上万点建议先抽样，避免视觉上糊成一片。