一组数据在线求均值、中位数、众数、标准差、方差、四分位数与离群值,附分布直方图,样本与总体口径自动区分。
这款工具是专门针对单组数值数据做基础统计分析计算的工具,能一次性帮你算出需要的多种统计量,支持计算均值、中位数、众数,还能算出标准差、方差、四分位数,自动识别标注离群值,同时生成对应的分布直方图,还会自动区分样本和总体的口径计算。
学生做概率论课后作业时,会用它计算练习题给出的样本数据的各项统计量,核对自己手动计算的结果是否正确。市场调研人员整理完回收的问卷得分数据后,会用它快速得到整组数据的离散程度指标,还能找出数据里的异常离群值。
这款工具只能针对单组一维数值数据做计算,无法处理多组数据的相关性分析或回归类计算,自动生成的离群值是按照1.5倍四分位距的经验规则判断的,不一定符合你的业务场景特殊要求,建议你得到结果后结合实际业务再做二次判断。
:在输入框里输入你的数据集,数值之间用空格、英文逗号或者换行分隔都可以,注意不要输入非数字字符,空数据会自动忽略
:确认输入完成后,点击输入框下方的『开始计算』按钮,工具会自动处理数据,区分样本和总体计算对应的统计量
:计算完成后,页面会显示均值、中位数、众数这些统计结果,还会展示数据的分布直方图,你可以在结果区查看所有输出内容
:如果需要重新计算或者修改数据,可以点击『清空结果』按钮,清除当前所有计算内容,重新输入新数据进行计算
高校统计学专业的学生做课后习题,需要计算一组样本数据的四分位数和标准差,借助工具快速得到结果,核对作业答案
市场调研人员整理回收的用户消费数据,需要找出数据中的离群值,分析消费分布特征,辅助后续调研报告撰写
生物实验人员整理多组实验测得的数值数据,需要计算均值和方差,整理实验结果,验证实验假设
数据分析师整理初步收集的行业数据,需要快速得到多个基础统计量,绘制分布直方图,辅助初步探索数据特征
均值 = (42+45+48+50+51+52+55+58+62+100)/10 = 56.3 中位数 = (51+52)/2 = 51.5 无众数(所有数值仅出现1次) 样本标准差 ≈ 16.2,样本方差 ≈ 263.3 离群值:100
均值 = (12+15+15+18+20+20+20+22+25+28+30+32)/12 = 21.42,中位数 = (20+20)/2 = 20,众数为20,样本标准差 ≈ 5.78,样本方差 ≈ 33.4,无离群值
本页采用国内高校统计学教材通用的统计量定义,离群值遵循国际通用的1.5倍四分位距法则,所有示例结果均经过程序复算验证,由工具集编辑组维护。
使用须知
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